近日，韩国人工智能软件公司NOTA AI正式宣布加入AMD机器人合作伙伴网络，将其业界领先的设备端人工智能优化技术拓展至机器人领域，与AMD携手加速下一代实体人工智能（Physical AI）解决方案的开发。这一合作标志着双方在机器人智能边缘计算方向迈出关键一步，也为行业提供更具效率、更低功耗的AI部署方案。

强强联手：从边缘计算到机器人智能

NOTA AI是一家专注于设备端AI优化的技术公司，其核心产品——NOTA Neural Network Compression Toolkit（神经网络压缩工具包）能够在不损失精度的情况下，将深度学习模型显著压缩、加速，并适配于各类嵌入式处理器，包括CPU、GPU、NPU以及DSP等异构计算单元。公司此前已在智能手机、安防摄像头、汽车电子等领域取得广泛应用，如今将这一能力延伸至机器人场景。

AMD机器人合作伙伴网络是AMD为构建机器人生态系统而设立的战略联盟，成员包括机器人操作系统（ROS）集成商、传感器厂商、AI算法公司及系统集成商等。该网络旨在通过AMD的处理器平台——包括锐龙（Ryzen）嵌入式处理器、Versal自适应SoC以及Kria系统级模块（SOM），为开发者提供高性能、低功耗的机器人核心计算方案。

NOTA AI加入后，其模型压缩与设备端推理优化能力将直接与AMD硬件深度结合，使机器人能够在有限的功耗和成本预算内运行更复杂的AI模型，如实时目标检测、语义分割、姿态估计及自主导航等。

技术突破：设备端AI优化为何至关重要

在机器人应用中，AI模型的执行延迟、功耗和隐私保护是核心挑战。传统云端推理存在网络延迟与数据安全风险，而纯本地推理则受限于芯片算力与内存。NOTA AI的压缩技术通过量化、剪枝、知识蒸馏以及神经架构搜索（NAS），可将模型体积缩小数倍至数十倍，同时维持精度接近原始水平。例如，在AMD的Versal AI Edge系列器件上，经过NOTA优化的模型能够在不到10瓦的功耗下实现每秒数十帧的实时推理，满足协作机器人对响应速度的严苛要求。

AMD机器人业务负责人表示：“NOTA AI的加入将极大丰富我们在机器人AI工作负载上的工具链。其设备端优化技术与我们开放的ROCm软件栈及Vitis AI开发环境天然互补，开发者可以更轻松地将最新AI模型部署到下一代自主机器人中。”

产业意义：实体人工智能迎来生态新动力

实体人工智能强调机器人在物理世界中感知、决策与行动的能力，对工业制造、物流仓储、医疗服务及家庭服务等领域具有深远影响。然而，当前机器人AI部署的一大瓶颈是“模型太大、硬件太贵、功耗太高”。NOTA AI的技术恰恰解决了这一矛盾——它让低成本、低功耗的AMD嵌入式芯片也能运行高精度深度神经网络，从而大幅降低机器人AI方案的准入门槛。

以AMD的Kria K26系统级模块为例，它内置AI加速器，配合NOTA压缩后的模型，可在农业机器人用于杂草识别或水果采摘时，实现每瓦数百次推理，而无需昂贵的大算力GPU或云端连接。这种“边缘+优化”的组合，正成为实体AI规模化落地的关键路径。

未来展望：赋能千行百业

NOTA AI首席执行官Jung-Woo Kim表示：“机器人是设备端AI最有潜力的应用场景之一。与AMD合作，意味着我们的压缩技术可以直接服务于全球机器人开发社区。我们期待共同打造更智能、更节能的机器人，推动实体AI在工厂、仓库、医院甚至家庭中安全运行。”

随着AMD持续扩展其机器人生态系统，NOTA AI的技术注入将加快AI模型从实验室走向生产线的速度。双方计划在2024年内推出联合参考设计套件，针对移动机器人、机械臂控制及视觉质检等典型场景提供优化范例。

可以预见，当设备端AI优化与高性能嵌入式硬件深度融合，物理世界中的机器人将不再是笨重、昂贵或慢速的代名词，而会成为人人可及的智能助手。NOTA AI与AMD的此次携手，正是为这一愿景铺下了坚实的一步。