“人工智能正从实验室走向生产线，从概念验证走向商业应用。”在第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）期间，世界经济论坛执行董事兼首席技术官斯特凡·默根特勒在接受新华社专访时作出如是判断。他指出，随着AI技术进入产业化落地阶段，中国在这一进程中展现出独特且显著的优势。
中国AI“落地”能力获国际认可
默根特勒认为，中国在AI应用领域正处于“特别有利的地位”。这一判断并非空穴来风。他指出，中国拥有全球领先的制造业生态体系和极为丰富的应用场景，这为AI技术的试验、验证和部署提供了强大的实践平台。
“制造业是中国经济的支柱之一，而AI与制造业的深度融合，正在催生全新的生产模式与商业形态。”默根特勒表示，从智能工厂到供应链优化，从质量检测到预测性维护，中国的制造业生态正在成为AI技术最肥沃的“试验田”。
与此同时，中国庞大的消费市场和多元化的社会需求，也为AI应用提供了广阔的场景。无论是智慧城市、智慧医疗，还是智能交通、金融科技，中国企业在各种场景中不断探索和迭代，推动AI技术快速从理论走向实践。
创新与部署紧密相连：中国AI企业的成功密码
默根特勒特别强调了一个关键特征：中国AI企业成功地将创新与部署紧密相连。“在其他一些国家和地区，我们常常看到技术创新被‘束之高阁’，难以转化为实际生产力。但在中国，情况截然不同。”
他指出，中国AI企业不仅擅长技术研发，更擅长将技术迅速转化为可落地的产品和解决方案。这种“从创新到部署”的高效闭环，使得中国AI产业的成功案例层出不穷。
“我们看到很多中国企业在AI赋能传统产业方面取得了令人瞩目的成果，这种‘学以致用’的务实精神，是中国AI产业发展的重要驱动力。”默根特勒举例说，在智慧物流、智能制造、自动驾驶等领域，中国企业已经走在了世界前列。
全球合作：AI未来的必由之路
在高度肯定中国AI发展成就的同时，默根特勒也发出了一个清醒的呼吁：全球合作正变得越来越重要。
“AI技术具有天然的无国界属性，其发展必须基于全球范围内的知识共享和经验互鉴。”默根特勒强调，无论是技术标准的制定、伦理规范的建立，还是应用场景的拓展，各国和各行各业都应相互借鉴，共同加速成功实践的推广。
他透露，世界经济论坛一直在推动AI治理的国际合作，包括制定负责任的AI发展框架、推广最佳实践案例等。“中国在这一进程中会发挥重要作用，因为中国既有丰富的实践经验，又有推动合作的良好意愿。”
AI生态系统的构建：中国角色不可替代
事实上，中国在AI生态系统建设方面的努力已经引起了国际社会的广泛关注。从AI基础研究到人才培养，从产业孵化为全球合作，中国正在构建一个完整的AI创新生态。
默根特勒特别提到，中国在大数据、5G、物联网等AI相关领域打造的优势，为AI技术的产业化落地奠定了坚实基础。“这种系统性的竞争优势，是其他国家在短期内难以复制的。”
但他也提醒，AI的普惠化发展仍面临诸多挑战，包括算力瓶颈、数据隐私、伦理风险等。要解决这些全球性难题，没有一个国家能够独善其身，唯有通过深度合作，才能真正实现AI技术造福全人类的愿景。
结语
默根特勒在夏季达沃斯论坛上的这番表态，既是对中国AI发展成果的肯定，也是对全球AI产业未来的期待。正如他所言，当AI技术从实验室走向生产线，从概念走向应用时，那些能够实现“创新与部署良性互动”的国家和地区，将在这场变革中占据先机。
而中国，正以其制造业生态、丰富应用场景和务实创新的精神，成为全球AI产业化落地的核心参与者与推动者。