7月4日，2026中国数字经济发展和治理学术年会在北京隆重召开。国家数据局党组书记、局长刘烈宏受邀出席并作主旨报告。他在报告中指出，数据要素市场化配置改革是一项系统性、全局性工程，需要学术界与实务界紧密协作，共同推动理论创新与实践突破。来自全国高校、科研机构、政府部门及企业的近千名代表参会，围绕数据基础制度、数据流通治理、数字技术创新等前沿议题展开深入研讨。
数据要素市场化配置改革进入攻坚期
刘烈宏在报告中对当前数据要素市场化配置改革进展进行了全面回顾。他表示，自国家数据局成立以来，我国已初步构建起数据基础制度框架，数据交易市场建设稳步推进，数据资产化探索取得积极成效。但改革越深入，面临的挑战也越复杂。“数据确权、定价、流通、安全等核心问题尚未完全破题，数据要素的乘数效应尚未充分释放。”刘烈宏强调，深化数据要素市场化配置改革，必须坚持系统观念，统筹发展与安全，兼顾效率与公平。
他进一步指出，数据要素具有不同于传统生产要素的独特属性：非竞争性、可复制性、边际成本递减等，这些特性决定了其市场化配置不能简单套用土地、资本等要素的改革路径。要建立适应数据特点的产权制度、流通机制和收益分配体系，需要跨学科、跨领域的协同攻关。
期待学术界紧扣改革一线
刘烈宏对广大专家学者寄予厚望。他提出三点倡议：一是立足学术前沿，构建具有中国特色的数据要素理论体系。要深入总结我国数据要素市场化配置改革的丰富实践，提炼规律性认识，形成能够指导实践的理论成果。二是紧扣改革一线，开展扎实的调查研究。刘烈宏说：“理论的生命力在于实践。希望大家走进数据交易场所、走进数字企业、走进基层治理现场，真正了解改革中的痛点堵点。”三是推动多学科交叉融合创新。数据要素涉及经济学、法学、计算机科学、管理学等众多学科，需要打破学科壁垒，在交叉融合中产生原创性成果。
“数据领域没有现成的国际经验可以照搬，我们必须走出一条符合国情、引领时代的改革创新之路。”刘烈宏表示，国家数据局将积极搭建学术交流平台，支持高校和研究机构开展重大课题研究，为加快建设全国统一的数据要素市场提供智力支撑。
年会聚焦数据治理前沿议题
本次学术年会为期两天，设有主旨演讲、专题论坛、圆桌对话等环节。中国科学院院士、清华大学教授张钹在题为“数据智能：从大模型到通用人工智能”的演讲中，剖析了数据质量对人工智能发展的关键影响。他指出，高质量、高可信度的数据是AI模型性能的基石，建议加快构建分级分类的数据资源体系。
在“数据要素市场建设”专题论坛上，多位专家围绕数据交易所运营模式、数据资产入表实践、跨境数据流动规则等议题展开讨论。上海数据交易所总经理汤奇峰介绍，目前全国已有超过50家数据交易所，2025年全国数据交易规模突破500亿元，但场内交易占比仍偏低，需要进一步完善定价机制和交易撮合效率。
中国人民大学数字经济研究中心主任李三希教授在圆桌对话中表示，数据要素市场化配置改革的核心难题在于“非竞争性”与“排他性激励”之间的平衡。他建议探索“数据信托”等新型治理模式，通过受托人制度保障数据价值释放与权益保护的双重目标。
多方协同释放数据要素价值
会议期间还发布了《2026中国数字经济发展报告》。报告显示，2025年我国数字经济增加值规模已超过70万亿元，占GDP比重达到45%，数字技术创新、产业数字化转型、数据要素市场化配置成为增长三大引擎。
与会专家普遍认为，数据要素市场化配置改革已进入深水区，需要政府、市场、学术界、社会多方协同。国务院发展研究中心原副主任王一鸣在闭幕演讲中指出，要加快数据要素市场化配置改革，关键要在“确权、定价、入场、监管”四个环节实现突破。他建议研究出台《数据基础制度法》，为数据流通利用提供稳定法治保障。
刘烈宏在会议总结时强调，释放数据要素价值是一项长期而艰巨的任务，不可能一蹴而就。他希望以本次年会为新起点，汇聚各方智慧，持续完善数据领域理论体系，破解行业深层次难题，为构建全国统一的数据要素市场、推动数字经济高质量发展作出更大贡献。
本次学术年会由中国数字经济发展和治理学术年会组委会主办，北京大学数字治理研究中心、清华大学公共管理学院、中国人民大学数字经济研究中心联合承办。据悉，2027年年会将移师上海举办。