7月17日，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，百川智能首次面向公众展示了其自研大模型Baichuan-M4在专科医疗领域的落地成果。这款被业界视为“专科能力跃迁”的模型，已与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院联合共建肿瘤专科AI，并与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合打造AI儿科医生，目前两项成果均已在真实临床场景中开展验证。这标志着国产大模型从通用对话迈向垂直医疗深水区迈出了关键一步。
不止于“会说话”的医疗AI
长期以来，医疗AI大模型面临的最大挑战是“懂医学但不精专科”：可以流畅回答科普问题，但在分诊、鉴别诊断、罕见病识别等专科决策层面往往力不从心。百川智能此次展示的Baichuan-M4，核心突破在于其“专科化”能力——通过对海量权威医学文献、临床病例、诊疗指南的结构化训练，构建了覆盖肿瘤、儿科等领域的深度知识体系。据百川智能现场技术负责人透露，M4在肿瘤专科的知识图谱密度已达到三甲医院主治医师水平，能够辅助医生完成影像初筛、病理报告解读、治疗方案匹配等复杂任务。
肿瘤专科AI：从“辅助工具”到“临床伙伴”
在与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院的合作中，百川智能的肿瘤专科AI已接入医院部分科室的辅助决策流程。该系统能够实时分析患者电子病历、影像报告、基因检测数据，在数秒内生成初步诊断建议，并标注置信度与参考文献来源。例如在肺癌筛查场景中，AI对早期肺结节良恶性判断的准确率已接近资深影像科医生，尤其对磨玻璃结节等疑难征象的识别灵敏度提升显著。
“过去AI更多扮演‘搜索引擎’角色，现在它开始参与‘推理’。”中国医学科学院肿瘤医院一位参与验证的主任医师表示，“在复杂病例讨论中，AI会主动提示可能被忽视的鉴别诊断方向，这对年轻医生尤其有价值。”目前该AI系统已在北京、上海等地的多家合作医院开展真实临床验证，累计处理病例超过8000例，其中疑难危重病例占比约15%。
AI儿科医生：破解基层儿科资源困局
儿科医疗资源匮乏是长期痛点。百川智能与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合打造的AI儿科医生，其核心场景瞄准三级医院与基层社区之间的“分级诊疗”断点。通过接入可穿戴设备、家长端小程序与基层医生工作站，AI儿科医生可辅助完成儿童常见病（如呼吸道感染、腹泻、过敏等）的初步分诊，并提供用药指导、居家护理方案。针对儿童多发的婴幼儿惊厥、高热不退等急诊场景，AI能够在2分钟内输出风险评估等级，并自动生成转运建议。
北京儿童医院信息中心相关负责人介绍：“AI儿科医生并非替代医生，而是作为‘24小时在线的低年资医生助手’，尤其适合夜间急诊和偏远地区远程咨询。”目前该系统已在北京市5家社区卫生服务中心试点，日均交互量超过2000次，家长满意度达91%。同时，国家儿童医学中心正利用该系统建立覆盖全国的儿童常见病流行病学监测网络，有望为公共卫生决策提供实时数据支撑。
大模型医疗落地：安全性与可解释性仍是底线
在大会展区，百川智能特别设置了“人机对决”体验区：来自肿瘤科和儿科的多位青年医生与AI就同一病例展开诊断竞赛。结果显示，AI在信息检索速度、罕见病覆盖率上优势明显，但在医患沟通、个体化心理干预等环节仍需人工介入。百川智能CEO在主题演讲中强调：“医疗AI必须坚持‘辅助而非替代’的原则，所有诊断建议均需医生最终确认。我们已建立完整的事后审计与追溯机制，确保每个推荐理由可查、可解释。”
国家卫健委相关司局负责人在参观百川智能展台时表示，鼓励人工智能在医疗领域的高质量应用，但需严格遵守《医疗器械监督管理条例》与个人信息保护法规，尤其要关注数据隐私与算法公平性问题。百川智能表示，其医疗模型已通过中国信通院“大模型医疗专项”第三级认证，并在数据脱敏、加密传输、联邦学习等技术层面实现全流程合规。
行业影响：专科大模型或成“破局利器”
本次展示的M4专科能力，被业内人士视为大模型从“技术炫技”走向“产业落地”的标杆案例。据IDC预测，到2026年中国AI医疗市场规模将突破1800亿元，其中专科大模型应用占比将从目前的8%快速提升至35%。百川智能此次在肿瘤、儿科两个高壁垒领域的突破，不仅验证了“通用底座+专科精调”的技术路线可行性，也为其他垂直领域（如心脑血管、病理、眼科等）提供了可复制的范式。
随着真实临床验证数据的持续积累，百川智能计划在2026年内将专科能力扩展到至少5个医学领域，并开放平台生态，与更多三甲医院和科研机构共建“AI-临床”双循环体系。正如大会现场一位专家所言：“当AI学会‘像医生一样思考’，我们离真正的智慧医疗才更近了一步。”