近日，农业农村部党组召开扩大会议，研究部署农业农村领域人工智能发展工作。部党组书记、部长张柱主持会议并强调，要强化前瞻性、穿透式研究，完善农业人工智能顶层设计，健全农情调度系统，整合打通多方数据，研发农业农村专业模型，加快突破农业传感器、专用芯片等领域关键核心技术，让人工智能真正扎根田间地头、赋能农业提质农民增收。
顶层设计先行，完善农业人工智能发展布局
会议指出，当前人工智能技术正加速向各领域渗透，农业作为国民经济基础产业，亟需借助人工智能实现转型升级。农业农村部将加强前瞻性、穿透式研究，从战略高度统筹谋划农业人工智能发展路径。具体包括：完善农业人工智能顶层设计，明确阶段性目标和重点任务；健全农情调度系统，实现农业生产全链条、全周期数据动态监测；整合打通气象、土壤、市场、病虫害等多方数据资源，为人工智能模型训练提供高质量数据支撑。
业内专家表示，农业数据分散、标准不一长期制约智慧农业发展。此次提出“整合打通多方数据”，意味着将建立跨部门、跨层级的数据共享机制，为农业AI模型研发奠定基础。
聚焦核心技术，突破传感器与专用芯片瓶颈
会议特别强调，要“加快突破农业传感器、专用芯片等领域关键核心技术”。这是继2023年中央一号文件提出“加快高端智能农机装备研发制造”后，再次明确农业科技创新的核心方向。农业传感器和专用芯片是智慧农业的“眼睛”和“大脑”，直接决定数据采集精度与设备智能化水平。然而，目前我国高端农业传感器仍大量依赖进口，专用芯片自主率较低，成为制约农业AI规模化应用的“卡脖子”环节。
农业农村部将联合科技、工信等部门，组织科研院所、高校及企业力量，集中攻关低功耗、高可靠性、耐恶劣环境的农业传感器，以及适配农业场景的边缘计算芯片，力争在“十五五”期间实现关键突破。
打造应用场景，让AI真正扎根田间地头
会议强调，要“加力推动农业人工智能转化应用，打造丰富多样的应用场景，支持有条件的地区先行先试”。这意味着，AI技术将从实验室加速走向田野——在智能育种、病虫情监测预警、精准施肥施药、智能农机作业、农产品分级分选、农业气象灾害防御等领域，将涌现一批可复制、可推广的典型应用。
例如，基于机器视觉的农作物长势分析系统，可实时判断缺水缺肥区域并指导变量灌溉；利用自然语言处理和大语言模型技术构建的“农业知识图谱”，可帮助农民快速获取病虫害防治方案、市场行情等信息。会议还提出“支持有条件的地区先行先试”，预计将在国家现代农业产业园、国家农业科技园区、数字农业试点县等率先落地AI应用示范。
健全标准体系，确保安全可靠可控
在推动技术应用的同时，农业农村部也高度关注人工智能在农业领域的安全问题。会议提出，要“健全农业人工智能标准体系，逐步建立风险监测、行业审查、安全管理等制度机制，确保安全、可靠、可控”。
具体措施包括：制定农业AI模型训练数据质量标准、算法可解释性要求、决策结果可信性评估指标、数据隐私保护规范等。特别是针对AI在农业金融、保险、订单农业等领域的应用，需建立风险预警和合规审查机制，防止因算法偏差或数据造假导致农民利益受损。同时，将构建农业AI安全监测平台，对模型运行进行动态监管，确保技术应用不偏离惠民初衷。
多方合力，助力农业提质农民增收
此次会议的召开，标志着我国农业人工智能发展进入系统化推进阶段。从顶层设计到技术攻关，从场景落地到安全治理，农业农村部勾勒出清晰路线图。业内人士分析，随着农业传感器、专用芯片等核心技术突破，以及农情数据全面整合，未来五年我国智慧农业将迎来爆发期。预计到2030年，农业AI技术可帮助提高粮食单产5%~10%，降低化肥农药使用量15%~20%，为保障国家粮食安全、促进农民持续增收提供强大新动能。
目前，农业农村部已会同相关部门启动农业人工智能专项调研，下一步将出台具体行动方案和配套政策措施，统筹中央和地方、政府与市场的力量，让人工智能这一“新农具”真正成为农业现代化的有力引擎。