7月18日，2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）重要分论坛——“GeoAI空间人工智能论坛”在华东师范大学空间人工智能学院正式启幕。论坛上，由华东师范大学自主研发的“华雨GeoAI”大模型首次对外发布，标志着地理空间信息技术与人工智能融合创新迈入新阶段。
近年来，全球气候变化加剧，极端天气事件频发，城市灾害预警成为各国面临的重大挑战。从暴雨洪涝到台风侵袭，从热浪干旱到冰雪灾害，极端天气对城市运行、基础设施和人民生命财产安全构成严重威胁。如何利用人工智能技术提升灾害预警的精准度和时效性，成为学界和产业界共同关注的核心命题。
GeoAI：从“看天气”到“知风险”的跨越
据了解，“华雨GeoAI”大模型深度融合了地理信息系统（GIS）、遥感技术、气象模型与大语言模型能力，能够对多源异构时空数据进行智能解析与推理。与传统气象预报不同，该模型不仅关注“天气是什么”，更聚焦“灾害在哪里”“风险有多高”“应对怎么走”，实现从预报到预警再到辅助决策的闭环。
华东师范大学空间人工智能学院相关负责人介绍，“华雨GeoAI”大模型具备三大核心能力：一是高分辨率时空预测能力，可对城市范围内降雨、内涝、地质灾害等风险进行米级尺度的精细化模拟；二是多模态数据融合能力，能够实时接入卫星遥感、地面观测、社交媒体报告、物联网传感器等多源数据，实现动态校正；三是自然语言交互能力，用户可以通过对话方式查询特定区域的灾害风险等级、应急资源分布及疏散路线建议。
破解城市灾害预警“最后一公里”难题
在城市灾害预警实践中，长期存在“预报精准但预警滞后”“数据丰富但决策困难”的痛点。“华雨GeoAI”大模型的发布，正是为了破解这一“最后一公里”难题。
论坛现场，研发团队展示了模型在上海市闵行区某街道的测试案例。今年6月，该地区经历一场短时强降雨，系统提前45分钟识别出低洼地带的内涝风险，并自动生成包含积水深度预测、易涝点清单、应急队伍调度建议的综合报告。据后续实测数据验证，模型预测的积水范围与实际情况吻合度超过85%。
“GeoAI的核心价值，在于让地理空间数据‘会说话’。”论坛主席、华东师范大学地理科学学院教授表示，“过去我们依赖专家经验进行灾害研判，现在借助大模型，可以将历史案例、实时数据、物理模型进行深度耦合，让机器学会像资深气象专家一样‘思考’。”
产学研协同，加速AI赋能韧性城市建设
值得关注的是，“华雨GeoAI”大模型的研发并非闭门造车，而是汇聚了多方力量。据了解，华东师范大学空间人工智能学院联合了上海市气象局、中国城市规划设计研究院、多家科技企业共同参与，形成了“基础研究-算法开发-场景验证-产品转化”的完整链条。
论坛同期还发布了《GeoAI赋能城市韧性建设白皮书》，系统梳理了人工智能在地质灾害监测、城市内涝预警、极端气温评估、应急资源优化等领域的应用路径。白皮书指出，我国已有超过30个城市试点将GeoAI技术纳入智慧城市管理平台，但在数据标准化、模型可解释性、跨部门协同等方面仍需突破。
专家认为，“华雨GeoAI”大模型的发布，为极端天气日益频发的当下提供了一种全新的技术解决方案。随着模型的进一步迭代和推广，未来有望实现“一城一模型”的定制化服务，让每一个城市都能拥有自己的“气象大脑”。
全球治理视角下的AI向善
WAIC 2026以“智能向善，共筑未来”为主题，GeoAI分论坛的举办恰逢其时。与会专家指出，人工智能在减灾防灾领域的应用，不仅关乎技术突破，更关乎全球治理框架下的伦理与公平。发展中国家和地区往往缺乏高质量气象数据与算力资源，如何通过开源共享、技术援助等方式缩小“智能鸿沟”，是构建全球韧性社会的重要议题。
华东师范大学方面表示，“华雨GeoAI”大模型将在确保数据安全的前提下，逐步开放部分核心能力，与国内外科研机构开展联合验证，推动GeoAI技术从“实验室”走向“实战场”。
可以预见，随着“华雨GeoAI”的落地应用，城市应对极端天气的能力将迎来质的飞跃，而AI与地理空间的深度融合，也将为全球灾害预警提供更多“中国方案”。