7月31日，国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅在新闻发布会上透露，从上半年情况看，我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现了快速突破。其中，算力底座不断夯实，模型能力持续跃升，国产大模型全球总下载量突破100亿次，为人工智能产业高质量发展奠定了坚实基础。

算力底座持续夯实 国产智算规模倍增

算力是人工智能发展的核心生产力。蒋毅介绍，今年上半年，我国算力基础设施建设取得显著进展，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，标志着我国在超大规模智算集群领域实现了全栈自主可控。截至6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍，增速之快充分彰显了我国人工智能基础设施建设的强劲动能。

业内专家指出，智算规模的大幅提升并非简单的数量扩张，而是建立在国产算力芯片、高速互联通信、分布式并行训练等关键技术协同突破的基础之上。10万卡级别的超大规模集群能够有效支撑万亿级参数大模型的训练需求，为我国人工智能核心技术研发提供了坚实的算力保障。

模型能力实现跃升 开源生态加速繁荣

在算力底座不断夯实的同时，我国人工智能大模型的创新能力也在上半年实现了质的飞跃。蒋毅表示，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破100亿次，国产模型与国产算力芯片加速适配。

从全球视野来看，我国开源大模型已形成显著的集群效应。多个万亿级参数模型的相继发布，不仅标志着我国在大规模模型训练技术层面已跻身国际第一梯队，更通过开源共享的方式降低了整个行业的技术门槛，吸引全球开发者基于国产模型进行应用创新。100亿次的全球下载量，是国产大模型被国际市场广泛认可的直接证明。

值得注意的是，“国产模型与国产算力芯片加速适配”这一表述蕴含着深层次的产业意义。在过去较长时间里，我国大模型训练高度依赖国外高端芯片，软硬件生态的自主可控程度相对有限。如今，模型与芯片的协同适配正在打通从底层硬件到上层应用的完整技术链路，这将进一步增强我国人工智能产业链的韧性与安全性。

全产业链多点突破 赋能高质量发展

人工智能被称为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。上半年我国在算力、模型等关键环节的集中突破，正在加速向智能制造、智慧医疗、科学研究等垂直领域传导。中信证券研报指出，国产算力产业链已进入业绩兑现期，随着大模型推理需求的持续放量，相关硬件和软件企业的成长空间将进一步打开。

从政策层面看，国家发展改革委等相关部门持续加大对人工智能基础设施和产业生态的支持力度，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，为实现高水平科技自立自强和经济社会高质量发展注入强劲动力。

蒋毅表示，下一步将持续推进人工智能与实体经济深度融合，加快培育新质生产力，为我国经济高质量发展提供更加坚实的科技支撑。