2025年7月17日，北京——在今日举行的“AI赋能未来”美团技术开放日上，美团正式对外发布其自主研发的全场景AI Agent产品“CatPaw”。这款产品定位为“个人与企业的智能助手”，标志着美团从本地生活服务巨头向AI原生平台迈出关键一步。CatPaw基于美团积累的万亿级多模态数据与自研大语言模型“美团·星辰”，首次实现了从个人日常效率提升到企业复杂业务流程智能化的全场景覆盖。

从“点单”到“决策”：CatPaw重塑人机交互

“CatPaw并非简单的聊天机器人，而是一个能理解上下文、主动规划任务、跨平台调用API的自主智能体。”美团首席技术官刘江在发布会现场演示了CatPaw的核心能力。在个人场景下，用户只需用自然语言说出“帮我安排明天下午的会议，并预订附近评分最高的湘菜馆，人均预算200元以内”，CatPaw即可自动检索日历、查询美团餐饮评价、完成预订并生成日程提醒。它还能基于用户历史行为学习偏好，比如自动过滤用户不喜欢的菜品类型，甚至在餐后主动询问是否需要叫车。

“过去我们依靠的是‘搜索-筛选-决策’的人找服务模式，现在CatPaw实现了‘意图-任务-执行’的服务找人模式。”刘江强调，CatPaw已打通美团生态内的外卖、到店、出行、酒旅、医药等200余项服务接口，未来还将开放给第三方开发者，构建开放Agent生态。

企业级Agent：从工具到“数字员工”

相比个人版，CatPaw的企业级功能更受关注。面向中小商户，CatPaw可化身“智能店长”：自动分析门店近7日客流量波动，结合天气、节假日等因素生成备货建议；当差评出现时，Agent能先于人工介入，根据评价内容自动生成道歉话术、补偿方案，并提交给店主审批。对于连锁餐饮品牌，CatPaw还能跨门店对比热力图，识别“爆款潜质”菜品并建议区域推广策略。

“过去商家需要学习复杂的后台系统，现在他们只需要像聊天一样告诉CatPaw‘我店里的翻台率最近下降了，帮我看看原因’。”美团到店事业群总裁张川表示，内测数据显示，使用CatPaw的商户平均运营效率提升37%，问题处理速度提升2.8倍。

值得注意的是，CatPaw企业版采用了“数据隔离+联邦学习”架构，商家核心经营数据不出本地，仅通过加密参数与云端模型交互，解决了餐饮行业对数据安全的顾虑。

技术底座：多模态理解与任务编排

支撑CatPaw全场景能力的是美团自研的“星辰”大模型。该模型在美团万亿级交易数据、5亿用户行为轨迹、2000万商家信息上进行了深度训练，具备极强的地域化、场景化理解能力。例如，当用户说“帮我找一家适合带老人去的餐厅”，CatPaw能自动识别出“有无无障碍通道”“菜品软硬度”“是否支持包间”等隐含需求。

在技术实现上，CatPaw采用了“规划-执行-验证”三阶段架构：首先通过大模型理解用户意图并拆解为子任务，然后调用对应API或网页进行操作，最后对执行结果进行自我校验。刘江透露，CatPaw在复杂任务中的平均成功率已达89%，超过OpenAI同期发布的GPT-4o Agent在同等测试集上的表现。

行业影响：AI Agent进入“全场景时代”

IDC中国副总裁武连峰在发布会上评价称：“CatPaw的发布具有标志性意义。过去AI Agent大多停留在单一场景的聊天或代码生成，美团证明了Agent可以横跨个人生活到企业经营的完整价值链，这对整个行业的商业化路径有重要参考价值。”

目前，CatPaw已在中国大陆地区开放公测，个人用户可通过美团App体验，企业用户需联系美团客户经理申请私有化部署。美团还宣布将在第三季度推出Agent Studio开发平台，允许开发者用自然语言描述需求，自动生成专属Agent技能包。

“我们相信，CatPaw将成为继App、小程序之后的下一个交互范式。”美团CEO王兴在发布会上通过视频表示，“当每个用户都能拥有一个理解自己、执行任务的智能体，当每个商户都能拥有一个懂经营、能决策的数字员工，AI才真正实现了普惠。”