在近日举行的“未来能源与人工智能峰会”上，软银集团创始人兼首席执行官孙正义通过视频连线发表演讲，明确提出“核聚变能源将是人工智能未来发展的关键”。这一论断迅速引发全球科技与能源领域的高度关注。
孙正义在演讲中指出，随着人工智能大模型训练与推理需求的指数级增长，全球算力中心对电力的消耗正以惊人的速度攀升。“到2030年，仅AI相关的数据中心用电量就可能占全球总发电量的10%以上，而这一比例在2023年仅为1%左右。”他强调，如果不解决能源瓶颈，人工智能的进一步发展将遭遇天花板。而核聚变作为一种近乎无限的清洁能源，其能量密度高、零碳排放、燃料来源广泛等特性，恰好能从根本上满足AI对超大规模、可持续电力的需求。
孙正义同时透露，软银愿景基金已在全球范围内投资了多家可控核聚变初创企业，其中包括美国的“联邦核聚变系统”公司和英国的“托卡马克能源”公司。“我们正在从单纯的财务投资转向战略投资，核聚变不再是科幻小说里的概念，而是十年内有望实现商业化的技术。”
事实上，孙正义对核聚变的关注并非首次。早在2022年，他就曾在软银年度股东大会上表示，核聚变是人类“最后的能源解决方案”，并预测首个商业核聚变反应堆将在2030年前并网发电。而此次他将核聚变与AI直接挂钩，进一步凸显了能源在AI决战中的战略地位。
当前，全球可控核聚变研究已进入关键突破期。2023年，美国国家点火装置首次实现净能量增益，标志着“点火”的科学可行性得到验证。与此同时，私营公司如“联邦核聚变系统”正计划在2025年建成首座紧凑型聚变试验堆，目标是在2030年前实现并网。不过，业界普遍认为，商用核聚变仍面临材料耐受性、氚自持、经济性等多重挑战，大规模部署至少需要10至15年时间。
对此，中国核聚变研究领域专家、中科院等离子体物理研究所研究员李建刚表示：“孙正义的看法具有前瞻性，但需要理性看待‘十年’这个时间表。AI的能源需求正在倒逼聚变研发提速，这对整个行业是好事，但工程化道路还需要更多长期投入和跨学科协作。”
实际上，AI本身也在反向助力核聚变研究。通过机器学习优化等离子体控制、预测撕裂模不稳定性，越来越多的聚变实验正在借助AI加速突破。孙正义在演讲中也提及了这一“循环互利”关系：“AI需要聚变，聚变也需要AI。我们正站在两个技术奇点的交汇处——智能爆炸与能源革命。”
业内分析认为，孙正义的发言不仅是对能源格局的判断，更暗含软银未来的投资方向。随着以英伟达、微软、谷歌为代表的企业不断加码AI基础设施，对清洁电力的争夺将愈发激烈。若核聚变能如期实现商业化，其带来的不仅是能源自由，更可能是AI算力的“无限供应”。
孙正义在演讲最后总结道：“过去的十年是移动互联网的十年，下一个十年是人工智能的十年，而人工智能的十年能否真正到来，取决于我们能否在能源上完成一次核聚变级别的飞跃。”