随着人工智能技术向经济社会各领域加速渗透，一场深刻的经济运行逻辑变革正在全球范围内悄然展开。从生产方式的智能化重构，到资源配置效率的几何级跃升，AI正在改写传统经济学的诸多基本假设。在这场变革浪潮中，多位经济学家和产业专家在接受采访时共同呼吁：面对AI冲击，必须坚守“投资于人”的核心原则，以确保技术进步真正造福人类社会。

AI重塑经济底层逻辑

当前，以深度学习、大语言模型为代表的AI技术正在改变经济运行的三大核心要素：生产函数、市场机制和就业结构。在制造业领域，智能工厂通过AI系统实现生产流程的自动优化，大幅提升全要素生产率。在金融领域，算法交易和智能风控系统正在重新定义资本配置效率。在服务领域，AI客服和数字人已渗透到医疗、教育、法律等多个行业。

“我们正在经历从‘劳动力红利’向‘算力红利’的转型。”复旦大学经济学院教授张军在日前举行的“AI与经济新范式”论坛上指出，AI使“规模报酬递增”成为普遍现象，传统经济学中“边际效用递减”的假设在数字智能经济中正在被打破。“当一个AI模型可以无成本复制到全球，传统基于稀缺性建立的定价体系面临根本性挑战。”

国务院发展研究中心研究员魏建国认为，AI正推动经济从“线性增长”向“指数增长”转变。他表示，过去技术创新更多体现在替代体力劳动，而AI开始替代部分脑力劳动，使人类首次面对“机器与人争知识”的新局面。

就业市场面临结构性冲击

AI带来的最直接挑战来自就业市场。据国际货币基金组织（IMF）最新报告，全球约40%的就业岗位将受到AI影响，发达经济体这一比例更高达60%。在中国，麦肯锡全球研究院预测，到2030年，约有2.2亿劳动者需变更职业或提升技能。

“不是AI会取代所有工作，而是不会使用AI的人可能被边缘化。”中国人民大学劳动人事学院教授赵忠强调，AI正在改变工作岗位的内涵：重复性和标准化的技能需求下降，创造力、情感智能和解决复杂问题的能力价值上升。他以会计行业为例指出，基础的记账、报税工作正被AI替代，但税务筹划、审计咨询等需要人类判断力的工作反而需求旺盛。

值得关注的是，AI对不同群体的影响并不均等。低技能劳动力面临更大的替代风险，而高技能人才则因“人机协作”受益。这种“技能极化”效应可能加剧收入不平等，引发社会矛盾。

专家呼吁“投资于人”应对变革

在技术红利和潜在风险并存的背景下，多位专家在论坛及采访中不约而同地强调“投资于人”的战略意义。

“关键是让人具备与AI协作的能力，而不是被AI替代。”清华大学公共管理学院院长薛澜指出，政府和企业应加大对终身学习体系的投入，建立覆盖全民的数字技能培训网络。他建议，参照“失业保险”模式，建立“技能再培训基金”，为面临职业转型的劳动者提供持续学习支持。

中国社会科学院经济研究所研究员刘霞辉则认为，“投资于人”还应包括完善社会保障体系。他建议探索“机器人税”或“自动化红利共享”机制，将AI带来的生产率提升收益，部分用于对受影响群体的收入补贴和职业转换支持。

北京大学国家发展研究院院长姚洋则从教育角度提出建议：改革基础教育课程，强化批判性思维、跨学科整合和创新能力培养。“未来教育的目标不是让学生记住答案，而是懂得如何向AI提出正确的问题。”

构建人机共生的经济新秩序

事实上，“投资于人”理念已在部分国家和地区得到实践。新加坡推出“技能创前程”计划，为公民提供终身学习账户；欧盟提出“AI人才欧洲计划”，重点培训劳动者与AI协作的软技能。这些案例表明，应对AI冲击的关键在于提升人的适应能力和创造价值。

“AI只是工具，人类才是目的。”经济学家林毅夫强调，技术进步的根本目标是提升人民福祉，而不是单纯追求效率。他呼吁，在推进AI应用时，必须同步推进包容性政策和公平性机制建设，确保技术进步成果惠及更广泛人群。

AI重塑经济逻辑已成不可逆转之势。在这一历史性变革中，如何让技术真正服务于人，不仅关乎经济发展路径，更关乎人类文明发展方向。正如多位专家所呼吁的：坚持“投资于人”，正是当下最具远见的经济战略选择。